画像認識用AI教師データ作成
オフショアでは実現不可能な高品質AI教師データの提供
自動運転用画像認識AI教師データ作成や生活環境に関わるAI開発やデータ分析に必要なデータ作成支援を行っています。オフショアではクオリティや納期が合わないことも考えられますが、Willさんいん川本サテライトオフィスでは十分な業務研修体制とディレクターの手厚いサポートにより経験を積んだメンバーが作業にあたります。また、検品を専門に行うメンバーを配置することで国内ならではの高い水準の品質を提供します。

AI画像認識用の教師データ作成は、高品質なモデル構築に欠かせない重要なステップです。以下に、教師データの概要と作成方法を紹介します。

教師データとは？

教師データは、AIが機械学習に利用するデータを指します。特に「教師あり学習」のモデル構築に使用されます。この学習方法では、AIに「例題」と「正解」を繰り返し学習させ、新しいデータの正誤判定を行えるようにします。例えば、リンゴの画像をAIに見せた際、ほかの果物と混同せずに正しく「リンゴ」と判定できるようにするのが目的です。

教師データの作成方法:

課題の設定: どの問題を解決したいかを明確にしましょう。例えば、自社の売上向上や需要予測などの課題を設定します。


データ収集: 社内のデータや公開データセットを活用しましょう。画像データを必要とする場合は、動画から画像データを収集する方法もあります。


アノテーション: 収集したデータにラベルや正解情報を付与します。例えば、動物の画像から「犬」「猫」「馬」などにラベリングしたデータをAIに読み込ませます。


検品と品質管理: データの品質を確認し、正確な教師データを作成します。検品を専門に行うメンバーを配置することで高品質を保ちます。
Willさんいん川本サテライトオフィスでは経験豊富なメンバーが教師データ作成をサポートし、国内水準の品質を提供します。オフショアではクオリティや納期の課題があるかもしれませんが、Willさんいん川本サテライトオフィスの体制により安心して教師データを作成できます。